Yazılar
Ürün, strateji ve yapay zekâ üzerine denemeler.
2026
Enterprise firmalarda Jira: adam gün, lead/cycle time ve finans raporlamasıÖne çıkanDirektörüm bir sabah masama geldi, 'her ay başı finansa rapor vereceğiz' dedi. İki günlük iş sandım, üçüncü günün sonunda yanıldığımı anladım. Kurduğum ağaç, yaptığım hatalar ve raporun bordroyla nasıl tuttuğu.- Otonom enerji yönetimi için akıllı prizPrize takılan cihazı harmonik imzasından tanıyan, kendi aralarında röle ağı kuran akıllı priz tasarımı. Yıldız Teknik'te yürüttüğümüz lisans çalışması, IEEE bildirisi olarak yayımlandı.
- Portföyümü her sabah Claude'a yazdırıyorumÖne çıkanFinanstan anlamıyorum ama bir portföyüm var. Yirmi gün boyunca her sabah tahmin yazdırıp puanladım. En çok da baseline diye bir kelime öğrendim.
Sadakat programı kurgularında odak noktalarıÖne çıkanSadakat programını çalıştıran şey puan değil, statü hissi. Turizm ve perakende tarafındaki deneyimden çıkan tasarım notları.- Türkiye’de ve globalde 2025’te yapay zekâ konusunda neler yaşadıkÖne çıkanCursor ile başlayan yıl, Türkiye'deki firmaların geç kalan tepkisi ve niceliğe kurulan yapay zekâ stratejilerinin faturası.
2024
Ürün yönetimi kılavuzu 1: dijital ürün yöneticileri için sektörel tanışmaÖne çıkanÜrünü kurmadan önce sektörü tanımak gerekiyor. Pazar analizinde nelere bakılır, eğitim teknolojileri örneği üzerinden.
Ürün yönetimi kılavuzu 2: üründe bulunması gereken temel teknolojilerAgile, Kanban, prototipleme, A/B testleri, versiyon kontrolü, CRM ve ödeme sistemleri. Teknik ürün yöneticisinin neyi neden bilmesi gerekiyor.
2021
Veri Bilimi Notları 1: Makine öğrenmesine girişVeri, veri seti ve veri setinin neden ikiye bölündüğü. Serinin ilk yazısında makine öğrenmesinin temel kavramlarına bakıyoruz.
RabbitMQ ve AMQP protokolü: seni de dinleyeceğim, yeter ki sıranı bekleAynı anda gelen istekler makinenin belleğini yiyordu. Mesaj kuyruğunun bunu nasıl çözdüğü, AMQP ve RabbitMQ tam olarak ne.
2020
Portainer kullanımı: heyecanını kaybeden dev’lere şifa niyetineDocker imajlarını, konteynerlerini ve stack'lerini tarayıcıdan yönetmek. Google Cloud sanal makinesinde adım adım kurulum.
Veri Bilimi Notları 8: Destek vektör regresyonuBu yazımda sizlere destek vektör regresyonu çalışırken aldığım notları paylaşacağım. Umarım faydalı olur.
Veri Bilimi Notları 7: Polinomal regresyonDeğişkenin kuvveti 1'i geçince doğru eğriye dönüşüyor. Lineer ve polinomal regresyonun aynı veri setindeki karşılaştırması.
Swagger API test arayüzü kullanımıMerhabalar bu yazıda Swagger kullanımına dair birkaç temel not paylaşmak istiyorum. Öncelikle Swagger nedir? Bu soruya cevap verdikten sonra sizlere…
2019
Veri Bilimi Notları 6: Çoklu lineer regresyonBirden fazla bağımsız değişkenle çalışmak: kukla değişkenler, P değeri ve geriye doğru eleme.
Veri Bilimi Notları 5: Lineer regresyonRegresyon kavramı, basit lineer regresyon ve en küçük kareler yöntemi. Sonunda scikit-learn ile küçük bir uygulama.
Veri Bilimi Notları 4: Özellik ölçeklendirme, normalizasyon, standartlaştırmaVeri setindeki değişkenleri karşılaştırılabilir hale getirmek: normalizasyon ve standartlaştırma, ne zaman hangisi.
Veri Bilimi Notları 3: Veri önişlemeMerhabalar. Bu yazıda veri önişleme nedir, ne tarz işlemler uygulanarak yapılır gibi sorulara cevap arayacağız. Şimdiden keyifli okumalar :)
Veri Bilimi Notları 2: Makine öğrenmesi ve PythonÖn not: Bu yazımda Python programlama dili ve kullanacağım kütüphanelerden bahsedeceğim. Veri biliminin sadece (programlama düşünmeyen) teorik…
Visual Studio projemize OpenCV kütüphanesini nasıl ekleriz?Öncelikle yukarıdaki sayfadan "opencv-3.2.0-vc14.exe" adlı dosyayı indirmemiz gerekiyor. Kurulum için tıkladığımızda aşağıdaki görseldeki arayüz gelecek.